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教育背景

1984年获中国科学院博士学位

中国科学院院士

中国科学院博士

马志明，中国科学院院士，第三世界科学院院士，中国科学院应用数学研究所研究员、博士生导师。

1978年马志明毕业于重庆师范学院数学系；1981年从中国科学技术大学研究生院硕士毕业后进入中国科学院应用数学研究所从事科研工作，历任副所长、所长、学术委员会主任；1984年获得中国科学院应用数学研究所博士学位；1994年受邀在第二十二届国际数学家大会上做报告；1995年当选为中国科学院院士；1999年当选为第三世界科学院院士；2000年至2003年担任中国数学会第八届理事长；2002年担任国际数学家大会组委会主席；2006年当选为国际数学联盟副主席，是中国数学家首次担任该职位；2007年当选为国际数理统计学会会士；2011年担任中国科学技术大学数学科学学院首任院长；2018年担任南开大学统计与数据科学学院首任院长。

马志明主要从事概率论与随机分析领域相关工作。他与合作者建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架，证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关；还研究了奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度、概率论与生命、信息等其它领域的交叉等方面。

教育背景

麻省理工学院博士 运筹学

北京大学理学学士 应用数学

中国工程院外籍院士

加拿大皇家科学院院士

麻省理工学院博士

罗智泉教授，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长、香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任、广东省大数据计算基础理论与方法重点实验室主任。他于1984年获北京大学数学系学士学位，1989年获美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系博士学位。他是SIAM 会士和IEEE 会士以及IEEE信号处理期刊主编（2012-2014）。

罗智泉教授的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等，相关论文分别获得2004年、2009年、2011年和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会、欧洲信号处理学会以及2020年世界华人数学家联盟最佳论文奖；因在优化理论方面的杰出贡献，2010年被美国运筹和管理科学协会授予Farkas奖，2018年被国际数学优化学会授予Tseng纪念奖。

2020年，挑战网络效能最大化的难题，他首次提出了数据驱动的现实网络统计模拟技术，研究建立了大规模4/5G异构网络参数最优化模型，突破了求解超大规模混合整数优化模型的算法瓶颈，从无到有建立了网络性能的数学模型和算法框架；2021年6月被认证为CSIAM应用数学落地成果；2021年9月，研究成果入围2021年世界计算大会计算创新与数字赋能专题展。2021年，他入选全球计算机研究领域的领先门户网站Guide2Research全球前1000位计算机科学和电子领域顶级科学家榜单。

教育背景

纽约大学库朗数学研究所博士

北京大学学士

王筱平教授于1984年获得北京大学数学学士学位，并于1990年从纽约大学库朗研究所获得博士学位，曾在伯克利的MSRI和科罗拉多大学担任博士后。王教授曾任香港科技大学数学系主任及讲座教授、香港工业与应用数学学会首任主席。王教授于2007年获得冯康科学计算奖，于2022年入选教育部长江讲座教授、中国工业与应用数学学会会士、广东省珠江领军人才等，是2016年SIAM材料科学数学会议及2019年国际工业和应用数学大会的大会报告人，于2026年入选美国工业与应用数学学会会士。现任香港中文大学（深圳）理工学院校长讲座教授、数学方向负责人、深圳市大数据研究院主任研究科学家、深圳国际工业与应用数学中心常务副主任。王教授以项目负责人和共同负责人身份主持项目包括香港研究基金，国家科技部973项目等30余项。

教育背景

香港科技大学博士

四川大学学士

王东教授主要研究兴趣包括计算流体力学、计算材料科学、图像处理、优化、及机器学习。他的博士毕业论文“阈值动力学方法：理论、算法、及应用”获2018年香港数学学会最佳论文奖及2018年国际华人数学家大会新世界数学奖优胜奖。王东博士与合作者提出的应用于图像分割的卷积迭代阈值方法的论文曾获2018年东亚工业与应用数学学会最佳论文奖，目前已在数学与物理、生物及数据科学等交叉领域包括SIAM Journal on Applied Mathematics、Journal of Computational Physics、Mathematics of Computation、 SIAM Journal on Mathematics of Data Science 等国际顶级期刊发表论文数十篇。