科学计算与应用数学理论及应用
如何设计高效、无条件稳定、保结构的数值算法以及如何与机器学习实现深度融合已成为科学计算与应用数学领域的研究热点。中心将围绕以下几个核心核心场景进行创新应用探索：计算流体力学应用、拓扑优化应用、计算固体力学应用、科学计算核心算法及理论、科学计算与深度学习的交叉研究。
智能工业软件核心求解器研发
项目聚焦面向制造工程与制造工艺的研发类工业软件及其核心算法工具，为计算机辅助设计、工程、制造、检测和人工智能提供统一软件开发工具和架构（SDK），让算法和工业机理更快融入工业软件形成产品，并构建工业软件开发者和使用者双生态，形成开源闭源相结合的工业软件平台，以开源开发者生态为根。
人工智能理论、方法及应用
数学中心将从基础大模型的数学理论、机器学习的优化算法分析和设计、机器学习辅助算法设计、人工智能在通信网络中的应用等四个方面展开人工智能基础和应用的研究。通过深化对人工智能的理解，为实际应用提供强有力的支持，推动人工智能领域的持续创新。